Wartezeiten, unklare Preise und schwer auffindbare Ladepunkte erschweren vielerorts das Laden von Elektroautos. Eine KI-Lösung mit dem Namen „SIQMA FlowMax.AI“ von Scheidt & Bachmann soll künftig vorhersagen, wann Ladesäulen frei werden und welche Kosten anfallen. Entwickelt wurde das System gemeinsam mit dem Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany.
Prognosen zu Verfügbarkeit und Ladezeiten
Anders als an Tankstellen hängt die Dauer einer Ladesession unter anderem davon ab, wie lange Nutzer ihr Fahrzeug angeschlossen lassen oder welche Ladeleistung verfügbar ist.
Die neue Lösung soll diese Unsicherheiten reduzieren. Laut Unternehmen kann das System wenige Minuten nach Beginn eines Ladevorgangs prognostizieren, wann ein Ladepunkt voraussichtlich wieder verfügbar sein wird. Dafür werden verschiedene Datenquellen kombiniert, etwa Informationen aus offenen Schnittstellen sowie Parameter wie Standort, Wochentag, Uhrzeit, Wetter oder Angebote in der Umgebung.
„Die E-Mobilität wird den gesamten Markt in wenigen Jahren stark verändern. Mit SIQMA FlowMax.AI wollen wir die E-Mobilität so planbar gestalten wie herkömmliches Tanken. Unser Ziel ist es, die nachhaltige Mobilitätswende voranzutreiben und unseren Kunden weiterhin neue Lösungen zu bieten“, erklärt Jörg M. Heilingbrunner, CEO von Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.
Einsatz an Ladeparks und Tankstellen geplant
Neben der Prognose zur Verfügbarkeit von Ladepunkten soll die Anwendung auch Informationen zu Preisen und Standorten von Ladesäulen anzeigen. Betreiber von Ladeparks und Tankstellen könnten die Daten unter anderem nutzen, um Auslastung und Kundenführung zu verbessern.
Die Lösung kann nach Angaben des Unternehmens als eigenständige Schnittstellenlösung in bestehende Plattformen integriert oder zusammen mit dem digitalen Display-System „SIQMA Sign“ eingesetzt werden.
„Projekte wie dieses zeigen, wie KI-Innovation konkrete Infrastrukturprobleme lösen und ganze Branchen transformieren kann. Wir haben Scheidt & Bachmann dabei unterstützt, mit Hilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz ein zukunftsorientiertes Geschäftsmodell zu etablieren, das echten Mehrwert für Endkunden schafft“, betont Dr. Stephan Theis, Managing Director Business Development bei Slalom Germany.